دانلود فایل با شمار فاکتور
لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید
جدیدترین لغات واژهنامه
کشورهای شمال اروپا
آتش سوزی های جنگلی
دوسویه
نادیده گرفتن، دست انداخ
اجتناب ناپذیر، بی شفقت،
آمار بازدیدکنندگان
بازدید امروز :2
بازدید روز گذشته :155
بازدید این هفته :280
بازدید این ماه :981
مجموع آمار بازدید ها :813357
بازدید روز گذشته :155
بازدید این هفته :280
بازدید این ماه :981
مجموع آمار بازدید ها :813357
عنوان محصول: طراحی بهینه مدار تمام جمع کننده با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
دستهبندی: مقالات ترجمه شده رشته الکترونیک
تاریخ انتشار:
پنج شنبه 11 اسفند 1397
توضیحات مختصر:
با افزایش پیچیدگی مدارهای الکترونیکی، طراحی و بهینه سازی مدارهای الکترونیکی نیاز به خود کار سازی با درجه بالایی از قابلیت اطمینان و دقت دارند. برای بهینه سازی نیازمندیهای سخت افزاری مدارهای مجتمع دیجیتالی، رویکردهای تکاملی و الهامی در سطوح متفاوت مانند سطح گیت و یا ابزار، نیاز است. این مقاله، ساختا...
|
![]() | طراحی بهینه مدار تمام جمع کننده با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات |



671 بازدید
کد مقاله: TTC-
3344
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Abstract
With increasing complexity of electronic circuits,
the design and optimization of electronic circuit needs to be
automated with high degree of reliability and accuracy. In order
to optimize hardware requirement of digital combinational
circuits, evolutionary and innovative techniques need to be
enforced at various levels such as gate level and device level. This
paper presents the use of one of the evolutionary techniques, i.e.,
Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. It is motivated by
the social behaviour of organisms for the optimal design of
combinational logic circuit with a reduced gate count in
MATLAB platform. Results are presented to confirm that the
PSO based algorithm is superior to Human Design Method in
terms of time, effort and especially the gate count required to
design the digital combinational circuits. The paper shows that
PSO based algorithm converges faster than other algorithms
such as genetic algorithm and also reduces the computational
complexity.
چکیده
با افزایش پیچیدگی مدارهای الکترونیکی، طراحی و بهینه سازی مدارهای الکترونیکی نیاز به خود کار سازی با درجه بالایی از قابلیت اطمینان و دقت دارند. برای بهینه سازی نیازمندیهای سخت افزاری مدارهای مجتمع دیجیتالی، رویکردهای تکاملی و الهامی در سطوح متفاوت مانند سطح گیت و یا ابزار، نیاز است. این مقاله، ساختار کاربردی رویکردهای تکاملی مانند الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ((PSO را ارائه میکند. انگیزه این کار، رفتار اجتماعی سازمانها برای طراحی بهینه مدار منطقی مجتمع با تعداد گیت های کمینه در پلت فرم متلب است. نتایج نشان میدهد که رویکرد PSO نسبت به رویکردهای طراحی شده توسط انسانها، در مؤلفههای زمان، تلاش و به ویژه گیتهای مورد نیاز برای مدارهای مجتمع دیجیتالی، بسیار بهتر است. این مقاله نشان میدهد که الگوریتم پیشنهاد شده مبتنی بر PSO، سریعتر از سایر الگوریتمها مثل الگوریتم ژنتیک همگرا میشود و پیچیدگی محاسباتی کمتری دارد.

