Journal: 0
امروزه محاسبات ابری به علت اینکه زیرساخت های IT و برنامه های کاربردی به صورت سرویس به کاربران ارائه می شود به صورت یک محرک بزرگ در آمده است. ابرها منابع اشتراکی ادغام شده را به همراه ذخیره سازی های داده ، توان پردازش کامپیوتری و برنامه های کابردی اختصاصی کاربران را فراهم می سازد. کاربران می توانند به سرویس های ابر در هر مکان هر زمان و هر سایزی از داده ها در هر جایی دسترسی پیدا کنند که منجر به افزایش محبوبیت محاسبات ابری با وجود خطر امنیتی می شود. داده هایی که در ابر ذخیره می شوند، ممکن است در معرض خطر باشند، برای مهاجمین امکان سازش با ماشین های مجازی و امکان کشف آسییب پذیری در سیستم ابر بسیار راحت است، زیرا زمانی که ما اطلاعات و یا داده هایی را در ابر جا به جا میکنیم، هیچ کنترلی بر روی داده هایی که میتواند توسط شخص ثالث کنترل شود نداریم. از این رو، معیارهای امنتیی حیاتی زیادی برای حفاظت از ابر مورد نیاز است. در این مقاله، ما یک سیستم تشخیص نفوذ را پیشنهاد می کنیم که مبتنی بر گوناگونی آنتروپی و الگوریتم درخت تصمیم گیری J48 است که به واسطه این روش می توانیم ماشین های مجازی آسیب دیده را شناسایی کرده و یا از ایجاد آنها جلوگیری کنیم. مراکز داده و میزبان ها نیز از همان ابتدا در خطر قرار دارند و ما به واسطه این الگوریتم می توانیم از داده ها و برنامه های کاربردی در ابر مانند ترافیک شبکه گسترده، محافظت نماییم. این روش پیشنهادی، دقت بسیار بالایی را در شناسایی حملات نتیجه می دهد، و نرخ اعلام خطر اشتباه را کاهش می دهد. برای شبیه سازی، از کلود سیم (نسخه 3.1) استفاده کرده ایم و از مجموعه داده KDDCUP 99 برای ارزیابی و تست مجموعه داده برای تشخیص نفود استفاده کرده ایم.