هیوریستیک موثر برای بهینه سازی کلونی مورچه به منظور مدیریت مسائل با مقیاس بزرگ
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :53
بازدید روز گذشته :54
بازدید این هفته :313
بازدید این ماه :1056
مجموع آمار بازدید ها :800681

عنوان محصول: هیوریستیک موثر برای بهینه سازی کلونی مورچه به منظور مدیریت مسائل با مقیاس بزرگ

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: سه شنبه 30 فروردين 1396
هیوریستیک موثر برای بهینه سازی کلونی مورچه به منظور مدیریت مسائل با مقیاس بزرگ هیوریستیک موثر برای بهینه سازی کلونی مورچه به منظور مدیریت مسائل با مقیاس بزرگ
توضیحات مختصر: با این که بهینه سازی کلونی مورچه (ACO) به صورت موفقیت آمیزی روی بازه وسیعی از مسائل بهینه سازی اعمال شده است اما زمان اجرا و پیچیدگی بالای آن موجب جلوگیری از اعمال آن روی نمونه هایی با مقیاس بالا شده است. علاوه بر این، جستجوی محلی استفاده شده در الگوریتم ACO برای افزایش کارایی بدون استفاده از اطلاع...
هیوریستیک موثر برای بهینه سازی کلونی مورچه به منظور مدیریت مسائل با مقیاس بزرگ هیوریستیک موثر برای بهینه سازی کلونی مورچه به منظور مدیریت مسائل با مقیاس بزرگ


قیمت قیمت : 41000 تومان
تخفیف تخفیف: 4000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 32900 تومان
554 بازدید
کد مقاله: TTC- 3392
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal: Elsevier 2016,

Effective heuristics for ant colony optimization to handle large-scale problems
Abstract
lthough ant colony optimization (ACO) has successfully been applied to a wide range of optimization problems, its high time- and space-complexity prevent it to be applied to the large-scale instances. Furthermore, local search, used in ACO to increase its performance, is applied without using heuristic information stored in pheromone values. To overcome these problems, this paper proposes new strategies including effective representation and heuristics, which speed up ACO and enable it to be applied to large-scale instances. Results show that in performed experiments, proposed ACO has better performance than other versions in terms of accuracy and speed.
Keywords: Large-scale optimization, Ant colony optimization,ACO,Heuristics,Traveling salesman problem

چکیده
با این که بهینه سازی کلونی مورچه (ACO) به صورت موفقیت آمیزی روی بازه وسیعی از مسائل بهینه سازی اعمال شده است اما زمان اجرا و پیچیدگی بالای آن موجب جلوگیری از اعمال آن روی نمونه هایی با مقیاس بالا شده است. علاوه بر این، جستجوی محلی استفاده شده در الگوریتم ACO برای افزایش کارایی بدون استفاده از اطلاعات اکتشافی، در مقادیر فرومون ذخیره میشود. برای حل این مسائل، مقاله استراتژی جدیدی شامل هیوریستیک ها و ارائه های جدید بیان میکند که سرعت ACO را زیاد کرده و آن را قادر میکند که در نمونه هایی با مقیاس بزرگ اعمال شوند. نتایج نشان میدهند که در آزمایشات انجام شده، رویکرد پیشنهادی ACO دارای کارایی بیشتری نسبت به سایر نمونه ها در مولفه های دقت و سرعت است.
کلمات کلیدی: بهینه سازی در مقیاس بزرگ، بهینه سازی کلونی مورچه، هیوریستیک ACO، مسئله فروشنده دوره گرد

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:10 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:24 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.