دانلود فایل با شمار فاکتور
لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید
جدیدترین لغات واژه‌نامه
کشورهای شمال اروپا
آتش سوزی های جنگلی
دوسویه
نادیده گرفتن، دست انداخ
اجتناب ناپذیر، بی شفقت،
آمار بازدیدکنندگان
بازدید امروز :27
بازدید روز گذشته :74
بازدید این هفته :224
بازدید این ماه :898
مجموع آمار بازدید ها :798856
بازدید روز گذشته :74
بازدید این هفته :224
بازدید این ماه :898
مجموع آمار بازدید ها :798856
عنوان محصول: هیوریستیک موثر برای بهینه سازی کلونی مورچه به منظور مدیریت مسائل با مقیاس بزرگ
|
توضیحات مختصر:
با این که بهینه سازی کلونی مورچه (ACO) به صورت موفقیت آمیزی روی بازه وسیعی از مسائل بهینه سازی اعمال شده است اما زمان اجرا و پیچیدگی بالای آن موجب جلوگیری از اعمال آن روی نمونه هایی با مقیاس بالا شده است. علاوه بر این، جستجوی محلی استفاده شده در الگوریتم ACO برای افزایش کارایی بدون استفاده از اطلاع...
|
| هیوریستیک موثر برای بهینه سازی کلونی مورچه به منظور مدیریت مسائل با مقیاس بزرگ |
قیمت : 41000 تومان
تخفیف: 4000 تومان
تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی: 32900 تومان
549 بازدید
کد مقاله: TTC-
3392
نوع فایل : docx
خرید و دانلود
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Abstract
lthough ant colony optimization (ACO) has successfully been applied to a wide range of optimization problems, its high time- and space-complexity prevent it to be applied to the large-scale instances. Furthermore, local search, used in ACO to increase its performance, is applied without using heuristic information stored in pheromone values. To overcome these problems, this paper proposes new strategies including effective representation and heuristics, which speed up ACO and enable it to be applied to large-scale instances. Results show that in performed experiments, proposed ACO has better performance than other versions in terms of accuracy and speed.
چکیده
با این که بهینه سازی کلونی مورچه (ACO) به صورت موفقیت آمیزی روی بازه وسیعی از مسائل بهینه سازی اعمال شده است اما زمان اجرا و پیچیدگی بالای آن موجب جلوگیری از اعمال آن روی نمونه هایی با مقیاس بالا شده است. علاوه بر این، جستجوی محلی استفاده شده در الگوریتم ACO برای افزایش کارایی بدون استفاده از اطلاعات اکتشافی، در مقادیر فرومون ذخیره میشود. برای حل این مسائل، مقاله استراتژی جدیدی شامل هیوریستیک ها و ارائه های جدید بیان میکند که سرعت ACO را زیاد کرده و آن را قادر میکند که در نمونه هایی با مقیاس بزرگ اعمال شوند. نتایج نشان میدهند که در آزمایشات انجام شده، رویکرد پیشنهادی ACO دارای کارایی بیشتری نسبت به سایر نمونه ها در مولفه های دقت و سرعت است.
تعداد صفحات انگلیسی:
تعداد صفحات فـارسـی:
- آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
- تلفن تماس: 09016347107
- تلفن ثابت : 35250068-041
- Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس ایمیل
- @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز تخصصی تلاش ترجمه از سال 1385 شروع به کار نموده است و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام شده است.
تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه میشود.