دانلود فایل با شمار فاکتور
لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید
جدیدترین لغات واژهنامه
کشورهای شمال اروپا
آتش سوزی های جنگلی
دوسویه
نادیده گرفتن، دست انداخ
اجتناب ناپذیر، بی شفقت،
آمار بازدیدکنندگان
بازدید امروز :120
بازدید روز گذشته :57
بازدید این هفته :589
بازدید این ماه :522
مجموع آمار بازدید ها :812897
بازدید روز گذشته :57
بازدید این هفته :589
بازدید این ماه :522
مجموع آمار بازدید ها :812897
عنوان محصول: محلی سازی TDOA آگاه از تراکم منابع چندگانه
دستهبندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار:
سه شنبه 26 اسفند 1400
توضیحات مختصر:
مسئله محلی سازی منبع برحسب اختلافزمان ورود (TDOA) به صورت عمومی به دلیل طبیعت اغراقآمیز آن یک مسئله پیچیده و غیر محدب است. این مسئله برای مواردی که محلی سازی منابع چندگانه انجام میشود، پیچیدهتر نیز میشود که در آن TDOA ها باید به منابع مربوطه تخصیص داده شوند. در این مقاله ما این مسئله را با معرف...
|
![]() | محلی سازی TDOA آگاه از تراکم منابع چندگانه |




366 بازدید
کد مقاله: TTC-
3924
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Abstract
The problem of source localization from time-difference-of-arrival (TDOA) measurements is in general a non-convex and complex problem due to its hyperbolic nature. This problem becomes even more complicated for the case of multi-source localization where TDOAs should be assigned to their respective sources. We simplify this problem to an ℓ1-norm minimization by introducing a novel TDOA fingerprinting model for a multi-source scenario. Moreover, we propose an innovative trick to enhance the performance of our proposed fingerprinting model in terms of the number of identifiable sources. An interesting by-product of this enhanced model is that under some conditions we can convert the given underdetermined problem to an overdetermined one and efficiently solve it using classical least squares (LS) approaches. Our simulation results illustrate a good performance for the introduced TDOA fingerprinting.
چکیده
مسئله محلی سازی منبع برحسب اختلافزمان ورود (TDOA) به صورت عمومی به دلیل طبیعت اغراقآمیز آن یک مسئله پیچیده و غیر محدب است. این مسئله برای مواردی که محلی سازی منابع چندگانه انجام میشود، پیچیدهتر نیز میشود که در آن TDOA ها باید به منابع مربوطه تخصیص داده شوند. در این مقاله ما این مسئله را با معرفی یک مدل اثرانگشت TDOA برای سناریوهایی با منابع مختلف به یک رویه کمینهسازی نرم ℓ1 تبدیل میکنیم. علاوه بر این یک ترفند ابتکاری برای ارتقاء کارایی مدل اثرانگشت پیشنهادی خودمان ازنظر تعداد منابع قابلشناسایی ارائه میدهیم. محصول جانبی این مدل پیشرفته این است که در برخی شرایط ما قادر به تبدیل یک مسئله غیرقطعی به یک مسئله قطعی بوده و به صورت کارایی قادر به حل این مسئله با استفاده از راهکارهای حداقل مربعات کلاسیک هستیم. نتایج شبیهسازیها نشاندهنده کارایی مناسب برای مدل اثرانگشت TDOA پیشنهادی است.

