تشخیص لبه سوبل بهبود یافته
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :27
بازدید روز گذشته :74
بازدید این هفته :224
بازدید این ماه :898
مجموع آمار بازدید ها :798856

عنوان محصول: تشخیص لبه سوبل بهبود یافته

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: 14 اسفند 1397
تشخیص لبه سوبل بهبود یافته تشخیص لبه سوبل بهبود یافته
توضیحات مختصر: این مقاله روشی پیشنهاد می کند که عملگر تشخیص لبه سوبل و رفع نویز موجک استانه نرم را برای انجام تشخیص لبه روی تصاویری که شامل نویزهای گاوسی سفید هستند، ترکیب می کند. در سال های اخیر، روش های تشخیص لبه زیادی پیشنهاد شده اند. روش های رایجی که رفع نویز متوسط و عملگر سوبل یا فیلترینگ میانه و عملگر سوبل ر...
تشخیص لبه سوبل بهبود یافته تشخیص لبه سوبل بهبود یافته


قیمت قیمت : 27000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 24300 تومان
483 بازدید
کد مقاله: TTC- 3543
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal: IEEE

An Improved Sobel Edge Detection
Abstract
This paper proposes a method which combines Sobel edge detection operator and soft-threshold wavelet de-noising to do edge detection on images which include White Gaussian noises. In recent years, a lot of edge detection methods are proposed. The commonly used methods which combine mean de-noising and Sobel operator or median filtering and Sobel operator can not remove salt and pepper noise very well. In this paper, we firstly use soft-threshold wavelet to remove noise, then use Sobel edge detection operator to do edge detection on the image. This method is mainly used on the images which includes White Gaussian noises. Through the pictures obtained by the experiment, we can see very clearly that, compared to the traditional edge detection methods, the method proposed in this paper has a more obvious effect on edge detection.
Keywords: soft-threshold wavelet de-noising, edge detection operator, White Gaussian noises, edge detection

چکیده
این مقاله روشی پیشنهاد می کند که عملگر تشخیص لبه سوبل و رفع نویز موجک استانه نرم را برای انجام تشخیص لبه روی تصاویری که شامل نویزهای گاوسی سفید هستند، ترکیب می کند. در سال های اخیر، روش های تشخیص لبه زیادی پیشنهاد شده اند. روش های رایجی که رفع نویز متوسط و عملگر سوبل یا فیلترینگ میانه و عملگر سوبل را ترکیب می کنند نمی توانند نویز نمک و فلفل را بخوبی از بین برند. در این مقاله، ابتدا از موجک آستانه نرم برای از بین بردن نویز استفاده می کنیم و سپس از عملگر تشخیص لبه سوبل برای انجام تشخیص لبه روی تصویر استفاده می کنیم. این روش عمدتا روی تصاویری استفاده می شود که شامل نویزهای گاوسی سفید هستند. بواسطه ی تصاویر بدست آمده توسط آزمایش، می توانیم بطور واضح مشاهده کنیم که در مقایسه با روش های تشخیص لبه سابق، روش پیشنهاد شده در این مقاله دارای تاثیر واضحی روی تشخیص لبه است.
کلمات کلیدی: رفع نویز موجک آستانه نرم, عملگر تشخیص لبه, نویزهای گاوسی سفید, تشخیص لبه

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:5 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:14 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.