کاهش فریب گیرنده GP با استفاده از فیلتر انطباقی مبتنی بر حداقل میانگین مربعات
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :23
بازدید روز گذشته :74
بازدید این هفته :220
بازدید این ماه :894
مجموع آمار بازدید ها :798852

عنوان محصول: کاهش فریب گیرنده GP با استفاده از فیلتر انطباقی مبتنی بر حداقل میانگین مربعات

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته الکترونیک
تاریخ انتشار: شنبه 21 مهر 1398
کاهش فریب گیرنده GP با استفاده از فیلتر انطباقی  مبتنی بر حداقل میانگین مربعات کاهش فریب گیرنده GP با استفاده از فیلتر انطباقی  مبتنی بر حداقل میانگین مربعات
توضیحات مختصر: سیگنال‌های سیستم موقعیت‌یاب جهانی (GPS)، سیگنال‌هایی بسیار ضعیفی در کانال‌های بی‌سیم هستند و درنتیجه در برابر تداخل در باند بسیار آسیب‌پذیر هستند. از این رو، حتی یک تداخل با توان بسیار پایین، به‌سادگی می‌تواند گیرنده‌های GPS را فریب دهد. در میان انواع مختلفی از تداخل سیگنال‌های GPS، حمله فریب به‌عنو...
کاهش فریب گیرنده GP با استفاده از فیلتر انطباقی  مبتنی بر حداقل میانگین مربعات کاهش فریب گیرنده GP با استفاده از فیلتر انطباقی مبتنی بر حداقل میانگین مربعات


قیمت قیمت : 33000 تومان
تخفیف تخفیف: 3000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 26700 تومان
325 بازدید
کد مقاله: TTC- 3809
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal: IranianJournalofElectricalElectronicEngineering 2015,

Spoofing Mitigation of GPS Receiver using Least Mean Squares-Based Adaptive Filter
Abstract
The Global Positioning System (GPS) signals are very weak signal over wireless channels, so they are vulnerable to in-band interferences. Therefore, even a low-power interference can easily spoof GPS receivers. Among the variety of GPS signal interference, spoofing is considered as the most dangerous intentional interference. The spoofing effects can mitigate with an appropriate strategy in the receiver. In this paper, we use methods of adaptive filter based on Least Mean Squares (LMS) and Normalized Least Mean Squares (NLMS) algorithms in order to defense against spoofing. The new approaches based on LMS and NLMS are applied in the acquisition stage of the receiver. The new approaches are operated to mitigate effect of spoofing from the received signal in GPS valid receiver. LMS-based algorithm is a class of adaptive filter that modify the filter coefficients to minimize the error signal. NLMS algorithm is a modified form of the normal LMS algorithm that solves the LMS problem by normalizing with the power of the input signal. The proposed methods have been implemented on real dataset. The results explain that the suggested algorithms significantly decrease spoofing. Also, they improve Position Dilution of Precision (PDOP) parameter. Based on the results, NLMS algorithm has better performance than LMS algorithm.
Keywords: Adaptive Filter, GPS, LMS, Mitigation, NLMS, PDOP, Spoofing

چکیده
سیگنال‌های سیستم موقعیت‌یاب جهانی (GPS)، سیگنال‌هایی بسیار ضعیفی در کانال‌های بی‌سیم هستند و درنتیجه در برابر تداخل در باند بسیار آسیب‌پذیر هستند. از این رو، حتی یک تداخل با توان بسیار پایین، به‌سادگی می‌تواند گیرنده‌های GPS را فریب دهد. در میان انواع مختلفی از تداخل سیگنال‌های GPS، حمله فریب به‌عنوان خطرناک‌ترین تداخل عمدی در نظر گرفته می‌شود. تأثیرات حملات فریب را می‌توان با استفاده از یک استراتژی مناسب در گیرنده کاهش داد. در این مقاله، ما از یک فیلتر انطباقی مبتنی بر الگوریتم‌های حداقل میانگین مربعات (LMS) و حداقل میانگین مربعات نرمال‌سازی شده (NLMS) به‌منظور دفاع در برابر حملات فریب استفاده می‌کنیم. رویکردهای جدیدی بر مبنای LMS و NLMS در مراحل اکتساب داده گیرنده اعمال می‌شوند. رویکردهای جدید به‌منظور کاهش تأثیر حملات فریب از سمت سیگنال‌های دریافت شده در گیرنده معتبر GPS استفاده می‌شوند. الگوریتم مبتنی بر LMS یک کلاس از فیلتر انطباقی است که ضرایب فیلتر را برای کمینه‌سازی خطای سیگنال، اصلاح می‌کند. الگوریتم NLMS یک نمونه اصلاح شده از الگوریتم LMS نرمال است که قادر به حل چالش‌های LMS از طریق نرمال‌سازی توان سیگنال ورودی است. رویکرد پیشنهادی در یک داده واقعی پیاده‌سازی می‌شود. نتایج نشان می‌دهند که الگوریتم پیشنهادی به‌صورت چشمگیری میزان فریب را کاهش می‌دهد. علاوه بر این رویکرد پیشنهادی قادر به بهبود پارامتر تعدیل دقت موقعیت (PDOP) است. بر اساس نتایج به‌دست‌آمده، الگوریتم NLMS دارای کارایی بهتری در مقایسه با الگوریتم LMS است.
کلمات کلیدی: فیلتر انطباقی، GPS, LMS، کاهش، NLMS, PDOP، فریب.

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:11 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:18 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.