دانلود فایل با شمار فاکتور
لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید
جدیدترین لغات واژهنامه
کشورهای شمال اروپا
آتش سوزی های جنگلی
دوسویه
نادیده گرفتن، دست انداخ
اجتناب ناپذیر، بی شفقت،
آمار بازدیدکنندگان
بازدید امروز :2
بازدید روز گذشته :57
بازدید این هفته :471
بازدید این ماه :404
مجموع آمار بازدید ها :812779
بازدید روز گذشته :57
بازدید این هفته :471
بازدید این ماه :404
مجموع آمار بازدید ها :812779
عنوان محصول: طراحی شبکه ترانزیت با بهینه سازی کلونی زنبور عسل
دستهبندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار:
سه شنبه 30 فروردين 1396
توضیحات مختصر:
مسئله طراحی شبکه ترانزیت یکی از مهمترین مسائل اپراتورهای ترانزیت و مسئولین شهری در جهان به حساب میآید. این مسئله برنامه ریزی حمل و نقل به کلاس مسئله بهینه سازی ترکیبی سخت و دشواری تعلق دارد که کشف راه حل بهینه برای آن سخت میباشد. این مقاله، مدل مبتنی بر هوش گروهی یا جمعی (SI) برای مسئله طراحی شبک...
|
![]() | طراحی شبکه ترانزیت با بهینه سازی کلونی زنبور عسل |




539 بازدید
کد مقاله: TTC-
3419
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Abstract
The transit network design problem is one of the most significant problems faced by transit operators and
city authorities in the world. This transportation planning problem belongs to the class of difficult combinatorial
optimization problem, whose optimal solution is difficult to discover. The paper develops a
Swarm Intelligence (SI) based model for the transit network design problem. When designing the transit
network, we try to maximize the number of satisfied passengers, to minimize the total number of transfers,
and to minimize the total travel time of all served passengers. Our approach to the transit network
design problem is based on the Bee Colony Optimization (BCO) metaheuristics. The BCO algorithm is a
stochastic, random-search technique that belongs to the class of population-based algorithms. This technique
uses a similarity among the way in which bees in nature look for food, and the way in which optimization
algorithms search for an optimum of a combinatorial optimization problem. The numerical
experiments are performed on known benchmark problems. We clearly show that our approach, based
on the BCO algorithm, is competitive with other approaches in the literature, and it can generate highquality
solutions.
چکیده
مسئله طراحی شبکه ترانزیت یکی از مهمترین مسائل اپراتورهای ترانزیت و مسئولین شهری در جهان به حساب میآید. این مسئله برنامه ریزی حمل و نقل به کلاس مسئله بهینه سازی ترکیبی سخت و دشواری تعلق دارد که کشف راه حل بهینه برای آن سخت میباشد. این مقاله، مدل مبتنی بر هوش گروهی یا جمعی (SI) برای مسئله طراحی شبکه ترانزیت توسعه میدهد. در هنگام طراحی شبکه ترانزیت، سعی میکنیم تعداد مسافرین راضی را به حداکثر رسانده، تعداد کل انتقالها را به حداقل رسانده و زمان سفر کل مسافرین را به حداقل برسانیم. شیوه پیشنهادی برای مسئله طراحی شبکه ترانزیت بر مبنای الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی کلونی زنبور عسل (BCO) میباشد. الگوریتم BCO، یک تکنیک جستجوی تصادفی است که به کلاس الگوریتمهای مبتنی بر جمعیت تعلق دارد. این تکنیک از تشابه میان شیوه جستجوی غذا از سوی زنبورهای عسل در طبیعت و شیوه جستجوی یک حد بهینه از سوی الگوریتمهای بهینه سازی برای مسئله بهینه سازی ترکیبی استفاده مینماید. آزمایشات عددی روی مسائل محک معروف و شناخته شده انجام میشود. در اینجا به وضوح نشان میدهیم که شیوه پیشنهادی، براساس الگوریتم BCO، با سایر شیوههای معرفی شده در ادبیات پژوهشی رقابت کرده و میتواند راه حلهایی با کیفیت بالا حاصل نماید.

