Journal: Springer
بسیاری از رویکرد های داده کاوی، داده را طوری فرض میکنند که میتوانند از یک منبع ایجاد شوند. اگر داده ها از مکان های توزیع شده فیزیکی زیادی مانند وال مارت تولید شود، این روش ها به مراکز داده ای نیاز دارند که داده ها را از مکان های توزیع شده گرد آوری کنند. در برخی از حالات، انتقال حجم بزرگی از داده ها به مراکز داده ها گرام است و گاها غیر عملی است. بنابراین، الگوریتم های داده کاوی موازی و توزیع شده برای حل این مسئله توسعه داده شده است. در این مقاله، ما الگوریتم های موجود را بررسی کرده و کاربردهای داده کاوی را مورد بحث قرار داده و در مورد فرصت های آتی مطالعاتی، نکاتی را بیان میکنیم.