دانلود فایل با شمار فاکتور
لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید
جدیدترین لغات واژه‌نامه
کشورهای شمال اروپا
آتش سوزی های جنگلی
دوسویه
نادیده گرفتن، دست انداخ
اجتناب ناپذیر، بی شفقت،
آمار بازدیدکنندگان
بازدید امروز :23
بازدید روز گذشته :74
بازدید این هفته :220
بازدید این ماه :894
مجموع آمار بازدید ها :798852
بازدید روز گذشته :74
بازدید این هفته :220
بازدید این ماه :894
مجموع آمار بازدید ها :798852
عنوان محصول: مدل تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین در محیط کلان داده‌ها
|
توضیحات مختصر:
اخیراً، حجم بسیار بالای داده‌های و افزایش نمایی مقدار داده‌ها منجر به تغییر اهمیت امنیت اطلاعات و سیستم‌های آنالیز داده برای کلان داده‌ها شده است. سیستم تشخیص نفوذ (IDS)، سیستمی است که داده‌های را مورد نظارت و تجزیه تحلیل قرار می‌دهد تا بتواند نفوذ در سیستم و یا شبکه را تشخیص دهد. حجم بالا، تنوع و س...
|
| مدل تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین در محیط کلان داده‌ها |
قیمت : 35000 تومان
تخفیف: 2000 تومان
تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی: 29500 تومان
357 بازدید
کد مقاله: TTC-
3865
نوع فایل : docx
خرید و دانلود
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Abstract
Recently, the huge amounts of data and its incremental increase have changed the importance of information security and data analysis systems for Big Data. Intrusion detection system (IDS) is a system that monitors and analyzes data to detect any intrusion in the system or network. High volume, variety and high speed of data generated in the network have made the data analysis process to detect attacks by traditional techniques very difficult. Big Data techniques are used in IDS to deal with Big Data for accurate and efficient data analysis process. This paper introduced Spark-Chi-SVM model for intrusion detection. In this model, we have used ChiSqSelector for feature selection, and built an intrusion detection model by using support vector machine (SVM) classifier on Apache Spark Big Data platform. We used KDD99 to train and test the model. In the experiment, we introduced a comparison between Chi-SVM classifier and Chi-Logistic Regression classifier. The results of the experiment showed that Spark- Chi-SVM model has high performance, reduces the training time and is efficient for Big Data.
چکیده
اخیراً، حجم بسیار بالای داده‌های و افزایش نمایی مقدار داده‌ها منجر به تغییر اهمیت امنیت اطلاعات و سیستم‌های آنالیز داده برای کلان داده‌ها شده است. سیستم تشخیص نفوذ (IDS)، سیستمی است که داده‌های را مورد نظارت و تجزیه تحلیل قرار می‌دهد تا بتواند نفوذ در سیستم و یا شبکه را تشخیص دهد. حجم بالا، تنوع و سرعت بالای داده‌های تولید شده در شبکه منجر به دشوار شدن فرآیندهای آنالیز داده برای تشخیص حملات توسط تکنیک‌های سنتی شده است. تکنیک‌های کلان داده‌ها در IDS به‌منظور مواجه با کلان داده‌ها و ارائه فرآیندهایی برای آنالیز دقیق و کارای داده‌ها شده است. این مقاله، مدل Spark-Chi-SVM را برای تشخیص نفوذ معرفی می‌کند. این مدل از ChiSqSelector برای انتخاب ویژگی استفاده می‌کند و یک مدل تشخیص نفوذ با استفاده از دسته‌بند ماشین بردار پشتیبان (SVM) در پلت فرم کلان داده اسپارک آپاچی فراهم می‌سازد. ما از KDD99 برای آموزش و تست مدل استفاده می‌کنیم. در آزمایش‌ها، ما یک مقایسه بین دسته‌بندی Chi-SVM و دسته‌بند رگرسیون لوجستیک Chi ارائه می‌دهیم. نتایج آزمایشات نشان می‌دهند که مدل Spark- Chi-SVM دارای کارایی بالایی بوده و می‌تواند زمان را کاهش و کارایی را برای کلان داده‌ها افزایش دهد.
تعداد صفحات انگلیسی:
تعداد صفحات فـارسـی:
- آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
- تلفن تماس: 09016347107
- تلفن ثابت : 35250068-041
- Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس ایمیل
- @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز تخصصی تلاش ترجمه از سال 1385 شروع به کار نموده است و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام شده است.
تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.