Journal: Elsevier 2016,
دقت در عمل پزشکی، منجر به افزایش حجم داده‌های ناهمگن شده است. پیشرفت در تومور شناسی تابشی از طریق به‌کارگیری سی‌تی‌اسکن، دوزیمتری و تصویربرداری قبل از انجام هر عملی، منجر به ایجاد جریان قابل‌توجهی از داده‌هایی شده است که باید یکپارچه‌سازی شوند. به‌صورت همزمان، رکوردهای سلامت الکترونیکی، پروفایل‌های فنوتیپیکی از گروه‌های بزرگ بیماران ارائه نموده‌اند که می‌توانند به این اطلاعات ارتباط داده شوند. در این مقاله مروی، ما روش‌هایی را که می‌توان برای ایجاد مدل‌های پیش‌گویانه یکپارچه در تومور شناسی تابشی استفاده کرد، معرفی می‌کنیم. استفاده بالقوه از روش‌های یادگیری ماشین از قبیل ماشین بردار پشتیبان، شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق نیز در این مقاله شرح داده می‌شوند.