بازسازی تصویر مبتنی بر نمونه با استفاده از برش‌های گراف چند-مقیاسه
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :23
بازدید روز گذشته :74
بازدید این هفته :220
بازدید این ماه :894
مجموع آمار بازدید ها :798852

عنوان محصول: بازسازی تصویر مبتنی بر نمونه با استفاده از برش‌های گراف چند-مقیاسه

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: سه شنبه 31 مرداد 1397
بازسازی تصویر مبتنی بر نمونه با استفاده از برش‌های گراف چند-مقیاسه بازسازی تصویر مبتنی بر نمونه با استفاده از برش‌های گراف چند-مقیاسه
توضیحات مختصر: در این مقاله ما یک فرمولاسیون جدید از روش بازسازی تصویر مبتنی بر نمونه به‌عنوان یک مسئله بهینه‌سازی انرژی سراسری ارائه می‌دهیم که بیان‌کننده نقشه راه روش پیشنهادی است. طرح انرژی پیشنهادی ترکیبی از یک رویکرد الصاق داده به‌منظور تضمین پیوستگی ساخت مجدد در مرزهای دامنه بازسازی و یک روند هموارسازی به‌من...
بازسازی تصویر مبتنی بر نمونه با استفاده از برش‌های گراف چند-مقیاسه بازسازی تصویر مبتنی بر نمونه با استفاده از برش‌های گراف چند-مقیاسه


قیمت قیمت : 37000 تومان
تخفیف تخفیف: 2000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 31300 تومان
353 بازدید
کد مقاله: TTC- 3644
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal:

Exemplar-based Image Inpainting using Multiscale Graph Cuts
Abstract
We present a novel formulation of exemplar-based inpainting as a global energy optimization problem, written in terms of the offset map. The proposed energy function combines a data attachment term that ensures the continuity of reconstruction at the boundary of the inpainting domain with a smoothness term that ensures a visually coherent reconstruction inside the hole. This formulation is adapted to obtain a global minimum using the graph cuts algorithm. To reduce the computational complexity, we propose an efficient multiscale graph cuts algorithm. To compensate the loss of information at low resolution levels, we use a feature representation computed at the original image resolution. This permits alleviation of the ambiguity induced by comparing only color information when the image is represented at low resolution levels. Our experiments show how well the proposed algorithm performs compared with other recent algorithms.
Keywords: Image inpainting, offset map, graph cuts, feature vector

چکیده
در این مقاله ما یک فرمولاسیون جدید از روش بازسازی تصویر مبتنی بر نمونه به‌عنوان یک مسئله بهینه‌سازی انرژی سراسری ارائه می‌دهیم که بیان‌کننده نقشه راه روش پیشنهادی است. طرح انرژی پیشنهادی ترکیبی از یک رویکرد الصاق داده به‌منظور تضمین پیوستگی ساخت مجدد در مرزهای دامنه بازسازی و یک روند هموارسازی به‌منظور تضمین بازسازی مجدد با انسجام نظری درون حفره‌ها است. این فرمولاسیون به‌منظور به دست آوردن کمینه محلی با استفاده از الگوریتم برش‌های گراف است. به‌منظور کاهش پیچیدگی محاسباتی، ما یک الگوریتم برش گراف چند مقیاسه کارا پیشنهاد نموده‌ایم. علاوه بر این، به‌منظور کاهش میزان تلفات اطلاعات در سطوح وضوح پایین، ما از یک نمایش مشخصه محاسبه شده در وضوح تصویر اصلی استفاده کرده‌ایم. این روش امکان کاهش میزان ابهام را تنها با مقایسه اطلاعات رنگ در زمان نمایش تصویر در سطوح وضوح پایین ممکن می‌سازد. آزمایشات ما نشان‌دهنده کارایی بالای روش پیشنهادی در مقایسه با سایر الگوریتم‌های موجود است.
کلمات کلیدی: بازسازی تصویر، انحراف نگاشت، برش‌های گراف، بردار ویژگی.

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:13 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:27 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.