قطعه بندی تصاویر مغزی برای تشخیص محل تومور با استفاده از راهکار خوشه بندی کوهستانی بهبودیافته
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :24
بازدید روز گذشته :74
بازدید این هفته :221
بازدید این ماه :895
مجموع آمار بازدید ها :798853

عنوان محصول: قطعه بندی تصاویر مغزی برای تشخیص محل تومور با استفاده از راهکار خوشه بندی کوهستانی بهبودیافته

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: چهارشنبه 24 آذر 1395
قطعه بندی تصاویر مغزی برای تشخیص محل تومور با استفاده از راهکار خوشه بندی کوهستانی بهبودیافته قطعه بندی تصاویر مغزی برای تشخیص محل تومور با استفاده از راهکار خوشه بندی کوهستانی بهبودیافته
توضیحات مختصر: در این مقاله ما یک راهکار خوشه بندی کوهستانی بهبود یافته را برای قطعه بندی تصاویر مغزی (تصاویر رزونانس مغناطیسی) جهت تشخیص محل تومور، ارائه می‌دهیم. روش پیشنهادی با برخی از الگوریتمم های موجود مانند تکنیک‌های خوشه بندی FCM و میانگین K مقایسه می‌شود. کارایی تمامی الگوریتم‌های خوشه بندی ارائه شده از ل...
قطعه بندی تصاویر مغزی برای تشخیص محل تومور با استفاده از راهکار خوشه بندی کوهستانی بهبودیافته قطعه بندی تصاویر مغزی برای تشخیص محل تومور با استفاده از راهکار خوشه بندی کوهستانی بهبودیافته


قیمت قیمت : 31000 تومان
تخفیف تخفیف: 2000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 25900 تومان
546 بازدید
کد مقاله: TTC- 3142
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal: IEEE

MRI Brain Image Segmentation for Spotting Tumors Using Improved Mountain Clustering Approach
Abstract
This paper presents improved mountain clustering technique based MRI (magnetic resonance imaging) brain image segmentation for spotting tumors. The proposed technique is compared with some existing techniques such as K-Means and FCM, clustering. The performance of all these clustering techniques is compared in terms of cluster entropy as a measure of information and also is visually compared for image segmentation of various brain tumor MRI images. The cluster entropy is heuristically determined, but is found to be effective in forming correct clusters as verified by visual assessment.
Keywords: Clustering, image segmentation, Magnetic Resonance Imaging, modified mountain clustering, Expectation Maximization, fuzzy clustering, validity function Cluster Entropy.

چکیده
در این مقاله ما یک راهکار خوشه بندی کوهستانی بهبود یافته را برای قطعه بندی تصاویر مغزی (تصاویر رزونانس مغناطیسی) جهت تشخیص محل تومور، ارائه می‌دهیم. روش پیشنهادی با برخی از الگوریتمم های موجود مانند تکنیک‌های خوشه بندی FCM و میانگین K مقایسه می‌شود. کارایی تمامی الگوریتم‌های خوشه بندی ارائه شده از لحاط آنتروپی خوشه بعنوان معیاری برای اطلاعات استفاده می‌شود همچنین مقایسه بصری بین قطعه بندی‌های تصویر برای تصاویر MRI تومور مغزی نیز مورد مقایسه قرار می‌گیرد. آنتروپی خوشه‌ها به صورت سلسله مراتبی تعیین می‌شود ولی در این مقاله یک راهکار دیگر برای خوشه بندی توسط ارزیابی بصری نیز ارائه می‌شود.
کلمات کلیدی: خوشه بندی, قطعه بندی تصویر, تصاویر رزونانس مغناطیسی, خوشه بندی کوهستانی بهبود یافته, بیشینه امید به ریاضی, خوشه بندی فازی, تابع ارزیابی, آنتروپی خوشه

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:8 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:16 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.