دانلود فایل با شمار فاکتور
لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید
جدیدترین لغات واژه‌نامه
کشورهای شمال اروپا
آتش سوزی های جنگلی
دوسویه
نادیده گرفتن، دست انداخ
اجتناب ناپذیر، بی شفقت،
آمار بازدیدکنندگان
بازدید امروز :6
بازدید روز گذشته :155
بازدید این هفته :284
بازدید این ماه :985
مجموع آمار بازدید ها :813361
بازدید روز گذشته :155
بازدید این هفته :284
بازدید این ماه :985
مجموع آمار بازدید ها :813361
عنوان محصول: ارزیابی پارامتر مدل ARMA برای پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از برنامه ریزی هدفمند
دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته عمران
تاریخ انتشار:
دوشنبه 9 اسفند 1395
|
توضیحات مختصر:
پیش بینی جریان رودخانه یکی از مهم ترین کاربردها را در هیدرولوژی (آب شناسی) تشکیل می دهد. روش های متعددی برای این منظور توسعه یافته اند و یکی از مشهورترین تکنیک ها، مدل میانگین حرکت نزولی خودکار (ARMA) می باشد. در بررسی گزارش شده در اینجا، هدف، کمینه سازی خطا برای فصل خاصی از سال همانند مجموعه های کا...
|
| ارزیابی پارامتر مدل ARMA برای پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از برنامه ریزی هدفمند |
قیمت : 21000 تومان
تخفیف: 2000 تومان
تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی: 16900 تومان
903 بازدید
کد مقاله: TTC-
3254
نوع فایل : docx
خرید و دانلود
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Abstract
River flow forecasting constitutes one of the most important applications in hydrology. Several methods have been developed for this purpose and one of the most famous techniques is the Auto regressive moving average (ARMA) model. In the research reported here, the goal was to minimize the error for a specific season of the year as well as for the complete series. Goal programming (GP) was used to estimate the ARMA model parameters. Shaloo Bridge station on the Karun River with 68 years of observed stream flow data was selected to evaluate the performance of the proposed method. The results when compared with the usual method of maximum likelihood estimation were favorable with respect to the new proposed algorithm.
چکیده
پیش بینی جریان رودخانه یکی از مهم ترین کاربردها را در هیدرولوژی (آب شناسی) تشکیل می دهد. روش های متعددی برای این منظور توسعه یافته اند و یکی از مشهورترین تکنیک ها، مدل میانگین حرکت نزولی خودکار (ARMA) می باشد. در بررسی گزارش شده در اینجا، هدف، کمینه سازی خطا برای فصل خاصی از سال همانند مجموعه های کامل می باشد. برنامه ریزی هدفمند (GP) برای ارزیابی پارامترهای مدل ARMA مورد استفاده قرار گرفته است. ایستگاه Shaloo Bridge در رودخانه ی کارون به همراه اطلاعات جریان آب مشاهده شده ی 68 ساله برای ارزیابی کارایی روش پبشنهاد شده انتخاب شد. نتایج هنگام مقایسه با روش معمول ارزیابی احتمال ماکزیمم با توجه به الگوریتم پیشنهاد شده ی جدید مطلوب بودند.
تعداد صفحات انگلیسی:
تعداد صفحات فـارسـی:
