دانلود فایل با شمار فاکتور
لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید
جدیدترین لغات واژهنامه
کشورهای شمال اروپا
آتش سوزی های جنگلی
دوسویه
نادیده گرفتن، دست انداخ
اجتناب ناپذیر، بی شفقت،
آمار بازدیدکنندگان
بازدید امروز :53
بازدید روز گذشته :54
بازدید این هفته :313
بازدید این ماه :1056
مجموع آمار بازدید ها :800681
بازدید روز گذشته :54
بازدید این هفته :313
بازدید این ماه :1056
مجموع آمار بازدید ها :800681
عنوان محصول: تکنیک استخراج مشخصه جدید برای تشخیص حالت چهره
توضیحات مختصر:
این مقاله، تکنیک جدیدی برای استخراج مشخصه ی محلی ثابت نور برای تشخیص حالت چهره ارائه می کند که نه تنها در مقابل تغییرات مقیاس خاکستری یکنواخت ناشی از تغییرات نور مقاوم است، بلکه همچنین اجرای آن نیز ساده است، که امکان آنالیز تصاویر را در شرایط واقعی در حال تغییر امکان پذیر می سازد. مشخصه ی محلی برای ...
|
تکنیک استخراج مشخصه جدید برای تشخیص حالت چهره |
قیمت : 27000 تومان
تخفیف: 2000 تومان
تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی: 22300 تومان
1113 بازدید
کد مقاله: TTC-
3296
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Abstract
This paper presents a new technique to extract the light invariant local feature for facial expression recognition. It is not only robust to monotonic gray-scale changes caused by light variations but also very simple to perform which makes it possible for analyzing images in challenging real-time settings. The local feature for a pixel is computed by finding the direction of the neighboring of the pixel with the particular rank in term of its gray scale value among all the neighboring pixels. When eight neighboring pixels are considered, the direction of the neighboring pixel with the second minima of the gray scale intensity can yield the best performance for the facial expression recognition in our experiment. The facial expression classification in the experiment was performed using a support vector machine on CK+ dataset The average recognition rate
achieved is 90.1 ± 3.8%, which is better than other previous local feature based methods for facial expression analysis. The experimental results do show that the proposed feature extraction technique is fast, accurate and efficient for facial expression
recognition.
چکیده
این مقاله، تکنیک جدیدی برای استخراج مشخصه ی محلی ثابت نور برای تشخیص حالت چهره ارائه می کند که نه تنها در مقابل تغییرات مقیاس خاکستری یکنواخت ناشی از تغییرات نور مقاوم است، بلکه همچنین اجرای آن نیز ساده است، که امکان آنالیز تصاویر را در شرایط واقعی در حال تغییر امکان پذیر می سازد. مشخصه ی محلی برای پیکسل با یافتن جهت همسایه ی پیکسل با رتبه ی مشخص برحسب مقدار مقیاس خاکستری اش در میان تمام پیکسل های همسایه محاسبه می شود. زمانیکه هشت پیکسل همسایه در نظر گرفته می شوند، جهت پیکسل همسایه با دومین مینیموم شدت مقیاس خاکستری می تواند بهترین کارایی را برای تشخیص حالت چهره در آزمایش مان تولید کند. طبقه بندی حالت چهره در آزمایش با استفاده از ماشین بردار پشتیبان روی مجموعه داده CK+ انجام گرفته است. میانگین نرخ تشخیص برابر 90.1 ± 3.8% بدست آمده است که بهتر از روش های مبتنی بر مشخصه ی محلی قبلی برای آنالیز حالت چهره است. نتایج تجربی نشان می دهند که تکنیک استخراج مشخصه ی پیشنهادی، یک تکنیک سریع، دقیق و کارا برای تشخیص حالت چهره است.
تعداد صفحات انگلیسی:6
صفحه
تعداد صفحات فـارسـی:10
صفحه
- آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
- تلفن تماس: 09016347107
- تلفن ثابت : 35250068-041
- Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس ایمیل
- @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز تخصصی تلاش ترجمه از سال 1385 شروع به کار نموده است و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام شده است.
تمامی ترجمههای انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام میشوند. ترجمههای انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه میشود.