دانلود فایل با شمار فاکتور
لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید
جدیدترین لغات واژه‌نامه
کشورهای شمال اروپا
آتش سوزی های جنگلی
دوسویه
نادیده گرفتن، دست انداخ
اجتناب ناپذیر، بی شفقت،
آمار بازدیدکنندگان
بازدید امروز :53
بازدید روز گذشته :54
بازدید این هفته :313
بازدید این ماه :1056
مجموع آمار بازدید ها :800681
بازدید روز گذشته :54
بازدید این هفته :313
بازدید این ماه :1056
مجموع آمار بازدید ها :800681
عنوان محصول: پیاده سازی SaaS تشخیص امضا بر روی ابر آژور مایکروسافت
|
توضیحات مختصر:
تشخیص امضا یکی از مهم‌ترین صفت‌های بیومتریک رفتاری است. سیستم‌های تشخیص امضا را می‌توان برای شناسایی دقیق هویت کاربران با استفاده از اطلاعات مرتبط با امضا از قبیل تغییرات x, y و نوع فشار وارد شده بر صفحه تبلت، به کار برد. این روش می‌تواند یک راه‌حل پویا فراهم کند. یعنی سیستم بیومترکی مبتنی بر امضای ...
|
| پیاده سازی SaaS تشخیص امضا بر روی ابر آژور مایکروسافت |
قیمت : 33000 تومان
تخفیف: 3000 تومان
تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی: 26700 تومان
606 بازدید
کد مقاله: TTC-
3469
نوع فایل : docx
خرید و دانلود
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Abstract
Signature recognition is one of the important behavioral biometric trait. Signatures recognition systems can be used to identify
precisely user identity by making use of signature information such as x, y variations and pressure from a tablet PC. This makes
way for using dynamic, i.e., online handwritten signature based biometric system is more accurate than the static ones, hence can
be useful for signature verification applications. In this paper new set of features are proposed for online or dynamic signature
recognition. In this research, feature vector and their extraction mechanism is implemented using Webber Local Descriptor (WLD).
Thus, helping signature verification applications to detect forgery of signatures. The performance of proposed feature vector is
further improved by soft biometric traits of the signature.
چکیده
تشخیص امضا یکی از مهم‌ترین صفت‌های بیومتریک رفتاری است. سیستم‌های تشخیص امضا را می‌توان برای شناسایی دقیق هویت کاربران با استفاده از اطلاعات مرتبط با امضا از قبیل تغییرات x, y و نوع فشار وارد شده بر صفحه تبلت، به کار برد. این روش می‌تواند یک راه‌حل پویا فراهم کند. یعنی سیستم بیومترکی مبتنی بر امضای دست نوشته آنلاین می‌تواند دارای دقت بالاتری نسبت به نسخه ایستای آن باشد و علاوه بر این می‌تواند برای کاربردهای تشخیص امضا بسیار مفید باشد. در این مقاله، یک مجموعه جدید از ویژگی‌ها برای تشخیص امضای پویا و یا آنلاین، پیشنهاد می‌شوند. در این مقاله، بردار ویژگی و مکانیسم استخراج با استفاده از توصیفگر محلی وبر (WLD) پیاده‌سازی می‌شود. ازاین‌رو از کاربردهای تشخیص امضا برای شناسایی جعل امضا استفاده می‌شود. کارای بردار ویژگی پیشنهادی با استفاده از صفات بیومتریک نرم امضا، توسعه می‌یابد.
تعداد صفحات انگلیسی:
تعداد صفحات فـارسـی:
- آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
- تلفن تماس: 09016347107
- تلفن ثابت : 35250068-041
- Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس ایمیل
- @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز تخصصی تلاش ترجمه از سال 1385 شروع به کار نموده است و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام شده است.
تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.