دانلود فایل با شمار فاکتور
لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید
جدیدترین لغات واژه‌نامه
کشورهای شمال اروپا
آتش سوزی های جنگلی
دوسویه
نادیده گرفتن، دست انداخ
اجتناب ناپذیر، بی شفقت،
آمار بازدیدکنندگان
بازدید امروز :53
بازدید روز گذشته :54
بازدید این هفته :313
بازدید این ماه :1056
مجموع آمار بازدید ها :800681
بازدید روز گذشته :54
بازدید این هفته :313
بازدید این ماه :1056
مجموع آمار بازدید ها :800681
عنوان محصول: الگوریتم خوشه بندی چند منظوره مبتنی بر هسته با ارزیابی مشخصه خودکار
|
توضیحات مختصر:
الگوریتم‌های خوشه‌بندی با ارزیابی مشخصه در طول دهه اخیر توجهات زیادی را به خود جلب نموده‌اند. بااین‌حال بیشتر آن‌ها معمولاً به بهینه‌سازی توابع تک منظوره که دارای محدودیت‌های زیادی برای انواع مختلفی از داده‌ها و به‌ویژه برای مواردی با اشکال غیر کروی و یا الگوهای خطی غیرقابل‌تفکیک هستند، می‌پردازند. ...
|
| الگوریتم خوشه بندی چند منظوره مبتنی بر هسته با ارزیابی مشخصه خودکار |
قیمت : 50000 تومان
تخفیف: 3000 تومان
تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی: 42000 تومان
506 بازدید
کد مقاله: TTC-
3466
نوع فایل : docx
خرید و دانلود
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Abstract
Clustering algorithms with attribute weighting
have gained much attention during the last decade. However,
they usually optimize a single-objective function that
can be a limitation to cope with different kinds of data,
especially those with non-hyper-spherical shapes and/or
linearly non-separable patterns. In this paper, the multiobjective
optimization approach is introduced into the kernelbased
attribute-weighted clustering algorithm, in which two
objective functions separately considering the intracluster
compactness and intercluster separation are optimized simultaneously.
Meanwhile, the sampling operation and efficient
clustering ensemblemethod are incorporated with the projection
similarity validity index approach to obtain the clustering
solution, which can effectively reduce the computing time
especially for large data. Experiments on many data sets
demonstrate that, the proposed algorithm in general outperforms
the existing attribute-weighted algorithms and the
computing efficiency for selection of the final solution is
improved by a large margin. Moreover, its merit in terms of
the partition and cluster interpretation tools is shown.
چکیده
الگوریتم‌های خوشه‌بندی با ارزیابی مشخصه در طول دهه اخیر توجهات زیادی را به خود جلب نموده‌اند. بااین‌حال بیشتر آن‌ها معمولاً به بهینه‌سازی توابع تک منظوره که دارای محدودیت‌های زیادی برای انواع مختلفی از داده‌ها و به‌ویژه برای مواردی با اشکال غیر کروی و یا الگوهای خطی غیرقابل‌تفکیک هستند، می‌پردازند. در این مقاله، راهکار بهینه‌سازی چندهدفه بر اساس الگوریتم خوشه‌بندی ارزیابی مشخصه مبتنی بر هسته معرفی می‌شود که در آن دو تابع هدف به‌صورت جداگانه فشرده‌سازی و تفکیک خوشه‌های داخلی را در نظر گرفته و به‌صورت جداگانه بهینه‌سازی می‌شوند. بدین معنی که عملیات نمونه‌برداری و راهکار خوشه‌بندی کارا در طرح‌بندی به همراه رویکرد شاخص همبستگی گنجانده می‌شود تا بتوان راه‌حل خوشه‌بندی را به دست آورد. این روش به‌صورت کارایی می‌تواند زمان محاسباتی را به‌ویژه برای داده‌های بزرگ کاهش دهد. آزمایشات بر روی مجموعه داده‌های زیادی نشان داده است که الگوریتم پیشنهادی دارای کارایی بهتری نسبت به الگوریتم‌های ارزیابی مشخصه موجود فعلی است و همچنین کارایی محاسباتی برای انتخاب راه‌حل نهایی به‌صورت قابل‌توجهی برای روش پیشنهادی افزایش می‌یابد. علاوه بر این، شایستگی و کارایی روش پیشنهادی ازنقطه‌نظر ابزارهای تفسیر خوشه و بخش‌بندی به‌خوبی نشان داده شده است.
تعداد صفحات انگلیسی:
تعداد صفحات فـارسـی:
- آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
- تلفن تماس: 09016347107
- تلفن ثابت : 35250068-041
- Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس ایمیل
- @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز تخصصی تلاش ترجمه از سال 1385 شروع به کار نموده است و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام شده است.
تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.