Journal: IEEE 2015,
سیستم های گرید بعنوان ابزار به اشتراک گذاری منابع محاسباتی و اطلاعات پدید آمده اند. فراهم سازی سرویس هایی برای دسترسی، به اشتراک گذاری و اصلاح پایگاه داده های بزرگ، وظیفه مهمی برای سیستم های مدیریت گرید است. این مقاله، یک مکانیزم پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی (ANN) پیشنهاد می کند که بهبودی برای راه حل های تکرار داده ها در سیستم های گرید فراهم می سازد. سرویس های تکرار موجود اغلب نشان دهنده ی افزایش در زمان پاسخ هستند که مسائل مربوط به اندازه ی روزافزون پایگاه داده ها را بازتاب می سازند. مدل پیش بینی انتخاب کپی پیشنهادی، فایل ها را برای کارهای ورودی با استفاده از اجراهای سابقه ای کاربران مکان یابی خواهد کرد. نتایج تجربی، بهره های عمده ی بدست آمده توسط راه حل پیشنهادی را برحسب صحت بالا و سربار پایین نشان می دهند.