دانلود فایل با شمار فاکتور
لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید
جدیدترین لغات واژه‌نامه
کشورهای شمال اروپا
آتش سوزی های جنگلی
دوسویه
نادیده گرفتن، دست انداخ
اجتناب ناپذیر، بی شفقت،
آمار بازدیدکنندگان
بازدید امروز :52
بازدید روز گذشته :54
بازدید این هفته :312
بازدید این ماه :1055
مجموع آمار بازدید ها :800680
بازدید روز گذشته :54
بازدید این هفته :312
بازدید این ماه :1055
مجموع آمار بازدید ها :800680
عنوان محصول: شبکه‌های سلولی شناختی: چارچوب یادگیری Q برای شبکه‌های خود سازمانده
|
توضیحات مختصر:
هدف شبکه‌های خود سازمانده (SON) ساده‌سازی مدیریت شبکه (NM)، بهینه‌سازی سرمایه شبکه و هزینه‌های عملیاتی از طریق اتوماسیون است. بسیاری از توابع SON (SFs) ساختارهای کنترل مبتنی بر قانون هستند که در آن‌ها ارزیابی پارامترها و تصمیم‌گیری‌ها برای مبنای یک مجموعه از قوانین انجام می‌شوند. بااین‌حال، این ساخت...
|
| شبکه‌های سلولی شناختی: چارچوب یادگیری Q برای شبکه‌های خود سازمانده |
قیمت : 45000 تومان
تخفیف: 3000 تومان
تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی: 37500 تومان
452 بازدید
کد مقاله: TTC-
3734
نوع فایل : docx
خرید و دانلود
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Abstract
Self-organizing networks (SON) aim at simplifying network management (NM) and optimizing network capital and operational expenditure through automation. Most SON functions (SFs) are rule-based control structures, which evaluate metrics and decide actions based on a set of rules. These rigid structures are, however, very complex to design since rules must be derived for each SF in each possible scenario. In practice, rules only support generic behavior, which cannot respond to the specific scenarios in each network or cell. Moreover, SON coordination becomes very complicated with such varied control structures. In this paper, we propose to advance SON toward cognitive cellular networks (CCN) by adding cognition that enables the SFs to independently learn the required optimal configurations. We propose a generalized Q-learning framework for the CCN functions and show how the framework fits to a general SF control loop. We then apply this framework to two functions on mobility robustness optimization (MRO) and mobility load balancing (MLB). Our results show that the MRO function learns to optimize handover performance while the MLB function learns to distribute instantaneous load among cells.
چکیده
هدف شبکه‌های خود سازمانده (SON) ساده‌سازی مدیریت شبکه (NM)، بهینه‌سازی سرمایه شبکه و هزینه‌های عملیاتی از طریق اتوماسیون است. بسیاری از توابع SON (SFs) ساختارهای کنترل مبتنی بر قانون هستند که در آن‌ها ارزیابی پارامترها و تصمیم‌گیری‌ها برای مبنای یک مجموعه از قوانین انجام می‌شوند. بااین‌حال، این ساختارهای سخت‌گیرانه بسیار پیچیده هستند، زیرا قوانین باید برای هر یک از SF ها در هر یک از سناریوهای ممکن تعریف شوند. در عمل، قوانین تنها قادر به پشتیبانی از رفتارهای عمومی هستند و قادر به پاسخگویی (پشتیبانی) از سناریوهای خاص در هر شبکه و یا سلول نیستند. علاوه بر این، ایجاد هماهنگی در SON با استفاده از چنین ساختارهای کنترلی متنوع، بسیار پیچیده خواهد شد. در این مقاله پیشنهاد می‌شود که SON را در راستای شبکه‌های سلولی شناختی (CCN) با افزودن شناختی که SF ها را قادر به یادگیری مستقل پیکربندی‌های بهینه موردنیاز می‌کند، توسعه دهیم. ما یک چارچوب یادگیری Q برای توابع CCN پیشنهاد نموده و نشان می‌دهیم که چگونه چارچوب پیشنهادی را می‌توان با یک چرخه کنترل SF عمومی تطبیق داد. پس از آن ما این چارچوب را در دو تابع مختلف که برای بهینه‌سازی قدرت پویایی (MRO) و ایجاد تعادل پویایی (MLB) استفاده می‌شوند، اعمال می‌کنیم. نتایج ما نشان می‌دهند که توابع MRO قادر به یادگیری جهت بهینه‌سازی کارایی تحویل هستند، درحالی‌که توابع MLB قادر به یادگیری جهت توزیع آنی بار بین سلول‌ها هستند.
تعداد صفحات انگلیسی:
تعداد صفحات فـارسـی:
- آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
- تلفن تماس: 09016347107
- تلفن ثابت : 35250068-041
- Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس ایمیل
- @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز تخصصی تلاش ترجمه از سال 1385 شروع به کار نموده است و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام شده است.
تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.