دانلود فایل با شمار فاکتور
لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید
جدیدترین لغات واژه‌نامه
کشورهای شمال اروپا
آتش سوزی های جنگلی
دوسویه
نادیده گرفتن، دست انداخ
اجتناب ناپذیر، بی شفقت،
آمار بازدیدکنندگان
بازدید امروز :53
بازدید روز گذشته :54
بازدید این هفته :313
بازدید این ماه :1056
مجموع آمار بازدید ها :800681
بازدید روز گذشته :54
بازدید این هفته :313
بازدید این ماه :1056
مجموع آمار بازدید ها :800681
عنوان محصول: پیش بینی محرک های استفاده از محاسبات ابری: دیدگاه کشورهای در حال توسعه
|
توضیحات مختصر:
محاسبات ابری بعنوان یک توسعه مهم و اخیر در دامنه کاربردهای شبکه است که بیانگر چشم اندازی جدید در فناوری اطلاعات است. در این مقاله تلاش شده است تا یک مدل ترکیبی برای پیش بینی محرک های تاثیرگذار برای استفاده از محاسبات ابری با استفاده از فناوری اطلاعات پیشرفته، توسعه یابد. در این مقاله، محققان یک مدل ...
|
| پیش بینی محرک های استفاده از محاسبات ابری: دیدگاه کشورهای در حال توسعه |
قیمت : 40000 تومان
تخفیف: 3000 تومان
تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی: 33000 تومان
521 بازدید
کد مقاله: TTC-
3143
نوع فایل : docx
خرید و دانلود
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Abstract
Cloud computing is a recent and significant development in the domain of network applications with a new information technology perspective. This study attempts to develop a hybrid model to predict motivators influencing the adoption of cloud computing services by information technology (IT) professionals. The research proposes a new model by extending the Technology Acceptance Model (TAM) with three external constructs namely computer self-efficacy, trust, and job opportunity. One of the main contributions of this research is the introduction of a new construct, Job Opportunity (JO), for the first time in a technology adoption study. Data were collected from 101 IT professional and analyzed using multiple linear regression (MLR) and neural network (NN) modeling. Based on the RMSE values from the results of these models NN models were found to outperform the MLR model. The results obtained from MLR showed that computer self-efficacy, perceived usefulness, trust, perceived ease of use, and job opportunity. However, the NN models result showed that the best predictor of cloud computing adoption are job opportunity, trust, perceived usefulness, self-efficacy, and perceived ease of use. The findings of this study confirm the need to extend the fundamental TAM when studying a recent technology like cloud computing. This study will provide insights to IT service providers, government agencies, academicians, researchers and IT professionals.
چکیده
محاسبات ابری بعنوان یک توسعه مهم و اخیر در دامنه کاربردهای شبکه است که بیانگر چشم اندازی جدید در فناوری اطلاعات است. در این مقاله تلاش شده است تا یک مدل ترکیبی برای پیش بینی محرک های تاثیرگذار برای استفاده از محاسبات ابری با استفاده از فناوری اطلاعات پیشرفته، توسعه یابد. در این مقاله، محققان یک مدل جدید را با استفاده از توسعه مدل تکنولوژی قابل قبول و با بهره گیری از سه مدل خارجی، خود سودمندی، قابلیت اعتماد و فرصت شغلی پیشنهاد کرده اند. یکی از مهمترین همکاری های انجام شده بین این سه مورد، معرفی یک ساختار جدید، فرصت شغلی است که برای اولین بار برای استفاده از فناوری پیشنهاد شده است. داده ها از مجموعه تخصصی 101 آی تی جمع آوری شده و با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه (MIR) و مدل بندی شبکه عصبی (NN) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند. بر اساس مقدار RMSE به دست آمده از این مدل ها، میتوان نتیجه گرفت که مدل NN دارای کارایی بهتری نسبت به MLR است. نتایج به دست آمده از MLR نشان میدهد که خود سودمندی کامپیوتری، سودمندی درک شده، قابلیت اعتماد، سهولت استفاده و فرصت شغلی برای این مدل بهبود یافته اند. با این وجود در مدل NN نتایج نشان میدهند که یک پیش بینی کننده عالی برای استفاده از محاسبات ابری شامل خود سودمندی کامپیوتر، سودمندی درک شده، قابلیت اعتماد، سهولت استفاده و فرصت شغلی خواهد بود. بر اساس یافته های این مقاله، نیازمند گسترش و توسعه TAM برای مطالعه فناوری های جدید مانند محاسبات ابری هستیم. این مقاله برای ارائه دهندگان خدمات ابری، سازمان های دولتی، دانشگاه ها، پژوهشگران و متخصصان فناوری اطلاعات بسیار مفید است.
تعداد صفحات انگلیسی:
تعداد صفحات فـارسـی:
- آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
- تلفن تماس: 09016347107
- تلفن ثابت : 35250068-041
- Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس ایمیل
- @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز تخصصی تلاش ترجمه از سال 1385 شروع به کار نموده است و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام شده است.
تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.