دانلود فایل با شمار فاکتور
لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید
جدیدترین لغات واژهنامه
کشورهای شمال اروپا
آتش سوزی های جنگلی
دوسویه
نادیده گرفتن، دست انداخ
اجتناب ناپذیر، بی شفقت،
آمار بازدیدکنندگان
بازدید امروز :52
بازدید روز گذشته :54
بازدید این هفته :312
بازدید این ماه :1055
مجموع آمار بازدید ها :800680
بازدید روز گذشته :54
بازدید این هفته :312
بازدید این ماه :1055
مجموع آمار بازدید ها :800680
عنوان محصول: روش خوشه بندی مبتنی بر بهینه سازی کلونی مورچه
توضیحات مختصر:
در این مقاله ما مشکلات خوشه بندی فضایی را بدون در نظر گرفتن اطلاعات قبلی بررسی میکنیم. تعداد خوشه ها نا مشخص است و خوشه ها ممکن است دارای اشکال متفاوت و تراکم های گوناگونی باشند. روش خوشه بندی پیشنهادی، چالشهای مهم در خوشه بندی از جمله، ارزیابی راه حل، ساختار همسایگی و کاهش مجموعه داده ها را بررسی م...
|
روش خوشه بندی مبتنی بر بهینه سازی کلونی مورچه |
قیمت : 38000 تومان
تخفیف: 3000 تومان
تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی: 31200 تومان
629 بازدید
کد مقاله: TTC-
3115
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Abstract
In this work we consider spatial clustering problem with no a priori information. The number of clusters is unknown, and clusters may have arbitrary shapes and density differences. The proposed clustering methodology addresses several challenges of the clustering problem including solution evaluation, neighborhood construction, and data set reduction. In this context, we first introduce two objective functions, namely adjusted compactness and relative separation. Each objective function evaluates the clustering solution with respect to the local characteristics of the neighborhoods. This allows us to measure the quality of a wide range of clustering solutions without a priori information. Next, using the two objective functions we present a novel clustering methodology based on Ant Colony Optimization (ACO-C). ACO-C works in a multi-objective setting and yields a set of non-dominated solutions. ACO-C has two pre-processing steps: neighborhood construction and data set reduction. The former extracts the local characteristics of data points, whereas the latter is used for scalability. We compare the proposed methodology with other clustering approaches. The experimental results indicate that ACO-C outperforms the competing approaches. The multi-objective evaluation mechanism relative to the neighborhoods enhances the extraction of the arbitrary-shaped clusters having density variations.
چکیده
در این مقاله ما مشکلات خوشه بندی فضایی را بدون در نظر گرفتن اطلاعات قبلی بررسی میکنیم. تعداد خوشه ها نا مشخص است و خوشه ها ممکن است دارای اشکال متفاوت و تراکم های گوناگونی باشند. روش خوشه بندی پیشنهادی، چالشهای مهم در خوشه بندی از جمله، ارزیابی راه حل، ساختار همسایگی و کاهش مجموعه داده ها را بررسی میکند. در این مقاله، ما ابتدا دو تابع هدف، به نام های تنظیم فشردگی و جدایی نسبی را مورد بررسی قرار می دهیم. هر دو تابع هدف، راه حل های خوشه بندی را با در نظر گرفتن مشخصه های همسایگی ارزیابی میکنند. این موضوع به ما اجازه می دهد تا کیفیت دامنه ی گسترده راه حل های خوشه بندی را بدون در نظر گرفتن اطلاعات اولیه اندازه گیری کنیم. با استفاده از دو تابع هدف، ما یک متودولوژی جدید خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه(ACO-C)، را پیشنهاد کرده ایم. الگوریتم کلونی مورچه، در محیط های چند منظوره کار می کند و مجموعه راه حل های غیر سلطه یافته تولید می کند. الگویتم کلونی مورچه دارای دو مرحله، پیش پردازش است: ساختار همسایگی و کاهش مجموعه داده. اولی از ویژگی های نقاط داده محلی استفاده می کند در حالی که دومی از مقیاس پذیری استفاده می کند. ما روش پیشنهادی خود را با روش های قبلی خوشه بندی مقایسه می کنیم. نتایج آزمایشات نشان می دهد که روش ACO-C یک روش بهتری نسبت به سایر روش ها است. مکانیزم ارزیابی چند هدفه مربوط به همسایگی، میزان استخراج دلخواه خوشه ها با چگالی های گوناگون را افزایش می دهد.
تعداد صفحات انگلیسی:51
صفحه
تعداد صفحات فـارسـی:23
صفحه
- آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
- تلفن تماس: 09016347107
- تلفن ثابت : 35250068-041
- Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس ایمیل
- @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز تخصصی تلاش ترجمه از سال 1385 شروع به کار نموده است و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام شده است.
تمامی ترجمههای انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام میشوند. ترجمههای انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه میشود.