دانلود فایل با شمار فاکتور
لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید
جدیدترین لغات واژه‌نامه
کشورهای شمال اروپا
آتش سوزی های جنگلی
دوسویه
نادیده گرفتن، دست انداخ
اجتناب ناپذیر، بی شفقت،
آمار بازدیدکنندگان
بازدید امروز :53
بازدید روز گذشته :54
بازدید این هفته :313
بازدید این ماه :1056
مجموع آمار بازدید ها :800681
بازدید روز گذشته :54
بازدید این هفته :313
بازدید این ماه :1056
مجموع آمار بازدید ها :800681
عنوان محصول: تحقیق روی الگوریتم زمان بندی برای محاسبات ابری بر اساس بهینه سازی ازدحام ذرات
|
توضیحات مختصر:
این مقاله، الگوریتم‌های زمانبندی وظایف را برای محاسبات ابری، بر اساس بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) مورد کاوش قرار می‌دهد. بر اساس مسائل موجود در زمانبندی وظایف در محاسبات ابری، در ابتدا، این مقاله به صورت کامل، محاسبات ابری، زمانبندی در محاسبات ابری، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم بهینه س...
|
| تحقیق روی الگوریتم زمان بندی برای محاسبات ابری بر اساس بهینه سازی ازدحام ذرات |
قیمت : 27000 تومان
تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی: 24300 تومان
467 بازدید
کد مقاله: TTC-
3352
نوع فایل : docx
خرید و دانلود
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Abstract
This paper explores the task scheduling algorithm for cloud computing on the basis of Particle Swarm Optimization
(PSO). Based on task scheduling problems of the cloud computing, first of all, this paper detailed introduction to cloud computing,
task scheduling of cloud computing, particle swarm optimization algorithm and ant colony optimization algorithm. On this basis of
the above, task scheduling algorithm based on particle swarm optimization and ant colony optimization for cloud computing (PSOACO)
is presented in this paper. The scheduling algorithm absorbs the fast convergence ability of particle swarm optimization
algorithm and the optimization ability of ant colony algorithm, and considers the cost factor. The scheduling algorithm improves
the speed of the cloud computing task scheduling and optimization performance. Finally, we evaluate the task scheduling algorithm
in cloud environment which was simulated by C1oudSim. In the meantime, the result of the first experiment and the second
experiment show that the scheduling algorithm can not only quickly find the optimal solution, but also minimize the processing
time and costs of all tasks.
چکیده
این مقاله، الگوریتم‌های زمانبندی وظایف را برای محاسبات ابری، بر اساس بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) مورد کاوش قرار می‌دهد. بر اساس مسائل موجود در زمانبندی وظایف در محاسبات ابری، در ابتدا، این مقاله به صورت کامل، محاسبات ابری، زمانبندی در محاسبات ابری، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه را معرفی می‌کند. بر اساس گفته‌های بالا، الگوریتم زمانبندی وظایف بر اساس بهینه سازی ازدحام ذرات و بهینه سازی کلونی مورچه برای محاسبات ابری (PSOACO)، در این مقاله ارائه می‌شود. الگوریتم‌های زمانبندی ارائه شده توانایی‌های مربوط به همگرایی سریع الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و توانایی بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچه را استفاده کرده و فاکتور هزینه را نیز در نظر می‌گیرد. الگوریتم زمانبندی پیشنهادی، موجب بهبود سرعت زمانبندی وظایف در محاسبات ابری و بهینه سازی عملکرد می‌شود. در نهایت، ما الگوریتم زمانبندی وظایف پیشنهادی را در محیط ابر که توسط C1oudSim شبیه 8 سازی شده است، ارزیابی می‌کنیم. ضمناً، نتایج اولین آزمایش و دومین آزمایش، نشان داد که الگوریتم زمانبندی پیشنهادی، می‌تواند نه تنها به سرعت راه حل بهینه را پیدا کند، بلکه همچنین می‌تواند زمان پردازش و هزینه‌های مربوط به تمامی وظایف را کمینه کند.
تعداد صفحات انگلیسی:
تعداد صفحات فـارسـی:
- آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
- تلفن تماس: 09016347107
- تلفن ثابت : 35250068-041
- Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس ایمیل
- @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز تخصصی تلاش ترجمه از سال 1385 شروع به کار نموده است و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام شده است.
تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.