بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود یافته برای زمانبندی وظایف در محیط‌های محاسباتی ابری
واتساپ:09141077352 همراه: 09141077352 ثابت: 35250068-041 سفارش سمینار و مقاله سفارش ترجمه تخصصی
 

دانلود فایل با شمار فاکتور

لطفا شماره فاکتور خود را درج نمایید


جدیدترین لغات واژه‌نامه

آمار بازدیدکنندگان

بازدید امروز :53
بازدید روز گذشته :54
بازدید این هفته :313
بازدید این ماه :1056
مجموع آمار بازدید ها :800681

عنوان محصول: بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود یافته برای زمانبندی وظایف در محیط‌های محاسباتی ابری

دسته‌بندی: مقالات ترجمه شده رشته کامپیوتر
تاریخ انتشار: چهارشنبه 10 اسفند 1396
بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود یافته برای زمانبندی وظایف در محیط‌های محاسباتی ابری بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود یافته برای زمانبندی وظایف در محیط‌های محاسباتی ابری
توضیحات مختصر: مهم‌ترین نیازمندی در محیط محاسبات ابری، زمانبندی است که نقش اساسی در کارایی کل تسهیلات محاسباتی ابری بازی می‌کند. زمانبندی وظایف در محاسبات ابری، به معنی این است که بهترین منبع مناسب را به وظیفه برای اجرا با در نظر گرفتن پارامترهای متفاوت مانند زمان، هزینه، مقیاس پذیری، زمان تکمیل، قابلیت اطمینان، د...
بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود یافته برای زمانبندی وظایف در محیط‌های محاسباتی ابری بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود یافته برای زمانبندی وظایف در محیط‌های محاسباتی ابری


قیمت قیمت : 30000 تومان
تخفیف تخفیف: 2000 تومان
تخفیف تخفیف ویژه : 10 درصد
قیمت نهایی قیمت نهایی: 25000 تومان
574 بازدید
کد مقاله: TTC- 3332
نوع فایل : docx
لینک دانلود فایل خریداری شده بلافاصله بعد از خرید موفق فعال خواهد شد.
Journal: Elsevier 2015,

Enhanced Particle Swarm Optimization For Task Scheduling In Cloud Computing Environments
Abstract
The most important requirement in cloud computing environment is the task scheduling which plays the key role of efficiency of the whole cloud computing facilities. Task scheduling in cloud computing means that to allocate best suitable resources for the task to be execute with the consideration of different parameters like time, cost, scalability, make span, reliability, availability, throughput, resource utilization and so on. The proposed algorithm considers reliability and availability. Most scheduling algorithms do not consider reliability and availability of the cloud computing environment because the complexity to achieve these parameters. We propose mathematical model using Load Balancing Mutation (balancing) a particle swarm optimization (LBMPSO) based schedule and allocation for cloud computing that takes into account reliability, execution time, transmission time, make span, round trip time, transmission cost and load balancing between tasks and virtual machine .LBMPSO can play a role in achieving reliability of cloud computing environment by considering the resources available and reschedule task that failure to allocate. Our approach LBMPSO compared with standard PSO, random algorithm and Longest Cloudlet to Fastest Processor (LCFP) algorithm to show that LBMPSO can save in make span, execution time, round trip time, transmission cost.
Keywords: Cloud computing ,particle swarm optimization, scheduling strategy, load balancing, virtual machine

چکیده
مهم‌ترین نیازمندی در محیط محاسبات ابری، زمانبندی است که نقش اساسی در کارایی کل تسهیلات محاسباتی ابری بازی می‌کند. زمانبندی وظایف در محاسبات ابری، به معنی این است که بهترین منبع مناسب را به وظیفه برای اجرا با در نظر گرفتن پارامترهای متفاوت مانند زمان، هزینه، مقیاس پذیری، زمان تکمیل، قابلیت اطمینان، دسترس پذیری، توان عملیاتی، بهره وری منابع و موارد دیگر، تخصیص دهیم. الگوریتم پیشنهادی، قابلیت اطمینان و دسترس پذیری را در نظر می‌گیرد. بسیاری از الگوریتم‌های زمانبندی قابلیت اطمینان و دسترس پذیری محیط محاسبات ابری را در نظر نمی‌گیرند، زیرا رسیدن به این پارامترها کمی پیچیده است. ما یک مدل ریاضی با استفاده از جهش تعادل بار (متعادل سازی) یک زمان بند مبتنی بر رویکرد بهینه سازی ازدحام ذرات (LBMPSO) برای محاسبات ابری ارائه می‌کنیم که قابلیت اطمینان، زمان اجراف زمان انتقال، زمان تکمیل، زمان گردش، هزینه انتقال و تعادل بار بین وظایف و ماشین‌های مجازی را در نظر می‌گیرد. LBMPSO می‌تواند نقش بزرگی در قابلیت اطمینان محیط محاسبات ابری با در نظر گرفتن منابع در دست رس و وظایف قابل زمانبندی که در تخصیص با شکست روبرو می‌شوند، بازی کند. رویکرد پیشنهادی LBMPSO ما با رویکرد PSO استاندارد، الگوریتم تصادفی و الگوریتم طولانی‌ترین ابر به سریع‌ترین پردازنده (LCFP) برای نشان دادن این که LBMPSO می‌تواند زمان تکمیل، زمان اجرا، زمان رفت و برگشت، هزینه انتقال را بهبود دهد، مقایسه شد.
کلمات کلیدی: محاسبات ابری، بهینه سازی ازدحام ذرات، استراتژی زمانبندی، تعادل بار، ماشین مجازی

تعداد صفحات انگلیسی تعداد صفحات انگلیسی:10 صفحه
تعداد صفحات فارسی تعداد صفحات فـارسـی:16 صفحه

  • آدرس: تبریز، آبرسان، مهرگان چهارم
  • تلفن  تماس: 09016347107
  • تلفن  ثابت : 35250068-041
  •  Mailttcenterاین آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید : آدرس  ایمیل
  • @zoodyab :آدرس تلگرام
مرکز  تخصصی  تلاش ترجمه از  سال  1385 شروع به کار نموده است  و تا کنون بیش از ده هزار ترجمه در رشته ها و زمینه های مختلف توسط متخصصین این مرکز انجام  شده  است.

تمامی ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تخصصی تلاش ترجمه، به صورت دستی (غیرماشینی) بوده و توسط مترجمین با سابقه انجام می‌شوند. ترجمه‌های انجام شده توسط موسسه تلاش ترجمه در قالب فایل Word و به صورت کاملا روان و بازخوانی شده و با ضمانت بازگشت وجه 72 ساعته (در صورت عدم رضایت از ترجمه) خدمت مشتریان محترم ارائه می‌شود.